近日,云從科技與重慶大學大數據與軟件學院聯合研發的編程智能體——CoSEFA(Code SEcurity and Fix Agent)被軟件工程領域頂尖會議ACM SIGSOFT軟件工程基礎國際會議(FSE 2025)正式錄用。
此次成果標志著云從科技在AI賦能軟件工程領域取得重要突破,為智能開發工具的安全化與實用化提供了創新標桿。
產學研協同 攻克大模型安全難題
傳統大模型代碼生成工具因依賴海量未審核數據,易產生安全漏洞。云從科技與重慶大學團隊另辟蹊徑,提出“低參微調+實時協同”的輕量化解決方案,僅需調整0.11%的模型參數即可實現安全強化,大幅降低算力成本。
云從科技與重慶大學團隊基于從容多模態大模型和DeepSeek語言大模型能力,創新提出“監督共解碼”技術(Supervised Co-Decoding),在代碼生成過程中實現安全性與功能性的雙重優化。通過上述獨創的算法架構,CoSEFA實現代碼風險的實時檢測與動態修正,在測試中代碼安全性提升9.34%,功能正確性提升11.2%,為金融、政務等高安全需求場景提供了可靠的技術保障。
作為一款集成于Visual Studio Code的智能編程插件,CoSEFA支持代碼生成、漏洞修復、測試用例生成等全流程開發任務,通過自然交互大幅提升開發效率。
通過輕量化技術創新,CoSEFA以極低算力成本實現安全增強,為行業提供了可擴展的解決方案。目前,該技術已在部分領域展開試點應用,助力企業降本增效。
云從科技研究院負責人表示:“CoSEFA的研發是產學研深度合作的典范,是重慶市人工智能重大項目‘多模態生成大模型關鍵技術研發與應用’的重要產出之一。我們始終以解決產業實際問題為目標,推動從容多模態大模型賦能更多真實業務場景。此次入選FSE,既是對技術創新的肯定,也激勵我們進一步將技術應用到更多行業。”
近日,云從科技與重慶大學大數據與軟件學院聯合研發的編程智能體——CoSEFA(Code SEcurity and Fix Agent)被軟件工程領域頂尖會議ACM SIGSOFT軟件工程基礎國際會議(FSE 2025)正式錄用。
云從科技及聯合研究團隊的論文《PointCMP: Contrastive Mask Prediction for Self-supervised Learning on Point Cloud Videos》(基于掩碼預測的點云視頻自監督學習)成功入選。
云從科技在視覺大模型上取得重要進展,行人基礎大模型在PA-100K、RAP V2、PETA、HICO-DET四個數據集上從阿里巴巴、日立等多家知名高校、企業與研究機構脫穎而出,刷新了世界紀錄。
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