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背景與挑戰

突破傳統支付所面臨的困難和瓶頸，不斷創新支付產品和服務
以商戶布局和消費者體驗為突破口，滿足用戶多樣化、智能化、便捷化的支付需求，提升用戶支付產品使用粘性；
中國人民銀行政策層面因素促進集智能化、數字化和體驗感于一體的刷臉支付應運而生。

解決方案介紹

建設目標

在商超、智慧銀行、智慧醫療、園區景區、軌道交通等消費場景，遵循“人臉識別技術線下支付安全應用規范”，搭載云從人臉識別活體安全模組，支付者無需攜帶銀行卡、手機等外部介質即可通過人臉完成支付交易

方案概述

以符合人行、銀聯刷臉支付標準且完成與銀聯刷臉付APP對接聯調的硬件為基礎，配備自主研發的防活體攻擊準確率達到 99.9%的人臉識別算法，利用全棧式支付解決方案（活檢算法+活檢模組+支付終端+比對平臺+支付平臺）和完善的安全交易機制來確保金融支付交易的安全可靠，實現各類商業場景下的刷臉支付、掃碼支付等多種收銀模式和各類支付渠道連通。

邏輯架構

方案優勢

無介：無需攜帶手機、銀行卡等物理介質；
安全：高金融級別過檢認證，端到端保護用戶信息和資金安全；
高效：“刷臉+支付口令” 完成支付，更便捷；賬務電子化，清晰可追溯；
互聯：實現互聯互通，具有統一的服務體驗；
商家管理：支持刷臉支付、掃碼支付等多種支付方式；輸出通用SDK，降低第三方應用開發復雜度；降低商戶收銀人工成本、提升消費者支付體驗；定向廣告投放，精準營銷，給商戶新增營收渠道

技術支持

留言咨詢

OCR

云從科技Pixer-Anchor文本檢測算法，能夠在多版式、且具有復雜背景、陰影、折痕、印章、水印、串行、錯位等干擾的測試集上進行識別并結構化輸出文本信息，在ICDAR2015和2017 MLT中，分別在檢測準確率和檢測效率兩個維度上刷新世界紀錄，在多次銀行POC中取得第一名。
云從科技OCR自動訓練平臺，包括自動識別訓練算法、自動適配及重構算法、自動標注及校正算法、文本檢測及版式分析算法，語義理解及自動集成等技術，對圖片可以進行自動標注及自動訓練，在基本無數據的情況下可以生產出可用于真實環境下的文本識別模型，可以實現“邊訓練邊標注”。
人臉識別

基于云從科技原創的人臉識別算法，在人臉檢測、人臉比對、人臉1：N、人臉屬性等多方面，具有行業領先優勢。
雙模異構智能評分卡

云從科技在該領域的技術已實現多項重要功能突破：
可以實現特征的自動搜索和挖掘，人工僅需配置搜索策略，模型即可自動進行特征加工和篩選，找到有效的特征組合；
使用自動特征工程挖掘特征組合并對特征進行分箱，無需手工進行特征選擇和分箱調整。用戶只需手工定義模型參數的搜索范圍，算法即可自動搜索出該情況下最優的模型參數，實現自動調參；
使用決策樹進行特征提取，具有較強的非線性特征擬合能力，在多個數據集上的實驗表明，模型效果與 LGB、XGB 等基于決策樹算法的模型效果相當；
可以輸出每個特征及特征組合對應的風險值，可通過決策引擎進行部署。