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背景與挑戰

實際業務，運營，監管層面一卡通已經無法完完全滿足園區對數字化和智能化更新變革的需求，例如實體卡的制作，維護，更新，增加了管理成本
認卡不認人，缺乏有效的掛失處理辦法，易造成盜刷引起客訴
線上線下業務脫節，只能應用于實體商鋪無法開拓線上業務和管理

解決方案介紹

建設目標

通過建立人臉識別用餐系統，將AI、物聯網、大數據和云計算等技術融合，打造一個集智能化、數字化和體驗感于一體的智慧刷臉食堂

方案概述

以人臉比對認證平臺服務為基礎，通過刷臉PAD、點餐APP、收銀APP、餐飲管理運營平臺等軟硬件服務，實現從人臉數據綁定、刷臉點餐到支付全流程服務，替代原有一卡通消費場景，提升就餐體驗和食堂運營管理能力

邏輯架構

方案優勢

銀行：幫助銀行提供智慧化解決方案服務客戶；提升銀行二類戶開卡量，增加用戶黏性；極大擴寬業務場景，豐富人臉應用場景
園區：安全，替代不記名一卡通的，解決其易丟失的問題；高效，食堂場景下可釋放雙手，使用戶體驗更好；降低運營成本

技術支持

留言咨詢

OCR

云從科技Pixer-Anchor文本檢測算法，能夠在多版式、且具有復雜背景、陰影、折痕、印章、水印、串行、錯位等干擾的測試集上進行識別并結構化輸出文本信息，在ICDAR2015和2017 MLT中，分別在檢測準確率和檢測效率兩個維度上刷新世界紀錄，在多次銀行POC中取得第一名。
云從科技OCR自動訓練平臺，包括自動識別訓練算法、自動適配及重構算法、自動標注及校正算法、文本檢測及版式分析算法，語義理解及自動集成等技術，對圖片可以進行自動標注及自動訓練，在基本無數據的情況下可以生產出可用于真實環境下的文本識別模型，可以實現“邊訓練邊標注”。
人臉識別

基于云從科技原創的人臉識別算法，在人臉檢測、人臉比對、人臉1：N、人臉屬性等多方面，具有行業領先優勢。
雙模異構智能評分卡

云從科技在該領域的技術已實現多項重要功能突破：
可以實現特征的自動搜索和挖掘，人工僅需配置搜索策略，模型即可自動進行特征加工和篩選，找到有效的特征組合；
使用自動特征工程挖掘特征組合并對特征進行分箱，無需手工進行特征選擇和分箱調整。用戶只需手工定義模型參數的搜索范圍，算法即可自動搜索出該情況下最優的模型參數，實現自動調參；
使用決策樹進行特征提取，具有較強的非線性特征擬合能力，在多個數據集上的實驗表明，模型效果與 LGB、XGB 等基于決策樹算法的模型效果相當；
可以輸出每個特征及特征組合對應的風險值，可通過決策引擎進行部署。