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背景與挑戰

金融科技的快速發展，越來越多的銀行正在開展線上業務貸款業務的探索
通過區塊鏈、大數據、人工智能、云計算等技術賦能銀行機構，提升銀行信貸便捷度，降低貸款成本。

解決方案介紹

建設目標

運用大數據、人工智能技術為金融機構提供一站式信貸風險管理整體解決方案。幫助金融機構提高效率，降低成本、提升信貸信用風險的管理能力最終提升金融機構自身競爭力。

方案概述

基于對大數據及互聯網信貸業務的經驗為金融金機構供包括互聯網信貸業務的咨詢服務、交易結構設計、定制化模型搭建、聯合信貸產品運營等服務，同時提供本地化風控系統、本地化運營解決方案等服務，做到技術與能力全面輸出，幫助金融機構提高效率，降低成本、提升信貸信用風險的管理能力最終提升金融機構自身競爭力。

邏輯架構

暫無

方案優勢

精準營銷：依托大數據分析技術，建立全方位客戶分層、客戶畫像、客戶標簽、信貸意向篩選等精準營銷體系，協助銀行等金融機構實現以數據驅動的精準營銷模式，提升整體的營銷效率。
貸前信用評估：通過建立多維度反欺詐規則組合和模型，識別欺詐客戶，并依托信用評分及額度體系，信貸風險進行量化，并對客戶的還款能力和還款意原進行綜合評估。
貸中貸后風險監測：依托大數據運營平臺，通過多維度的數據分析，監控客戶信用狀況、共債情況變化，訴訟信息和聯系狀態異動等情況，直觀的輸出并展示分析結果，可進行自動化后貸后監控和預警，從而有效的調節風控策略。
智能風控相關的網貸平臺、決策引擎、可視化數據分析平臺、信貸核心全部本地化部署給銀行，保證銀行低成本高成效的搭建風控體系，實現風險自主可控。

技術支持

留言咨詢

OCR

云從科技Pixer-Anchor文本檢測算法，能夠在多版式、且具有復雜背景、陰影、折痕、印章、水印、串行、錯位等干擾的測試集上進行識別并結構化輸出文本信息，在ICDAR2015和2017 MLT中，分別在檢測準確率和檢測效率兩個維度上刷新世界紀錄，在多次銀行POC中取得第一名。
云從科技OCR自動訓練平臺，包括自動識別訓練算法、自動適配及重構算法、自動標注及校正算法、文本檢測及版式分析算法，語義理解及自動集成等技術，對圖片可以進行自動標注及自動訓練，在基本無數據的情況下可以生產出可用于真實環境下的文本識別模型，可以實現“邊訓練邊標注”。
人臉識別

基于云從科技原創的人臉識別算法，在人臉檢測、人臉比對、人臉1：N、人臉屬性等多方面，具有行業領先優勢。
雙模異構智能評分卡

云從科技在該領域的技術已實現多項重要功能突破：
可以實現特征的自動搜索和挖掘，人工僅需配置搜索策略，模型即可自動進行特征加工和篩選，找到有效的特征組合；
使用自動特征工程挖掘特征組合并對特征進行分箱，無需手工進行特征選擇和分箱調整。用戶只需手工定義模型參數的搜索范圍，算法即可自動搜索出該情況下最優的模型參數，實現自動調參；
使用決策樹進行特征提取，具有較強的非線性特征擬合能力，在多個數據集上的實驗表明，模型效果與 LGB、XGB 等基于決策樹算法的模型效果相當；
可以輸出每個特征及特征組合對應的風險值，可通過決策引擎進行部署。