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背景與挑戰

云圖金融票據智能訓練應用，幫助金融機構快速訓練OCR識別模型，解決金融領域的證件/票據等定制化識別的需求。該應用最快2天即可訓練出OCR識別模型，迅速用于實際產線環境，識別準確率高，極大提高效率，并節省成本。

解決方案介紹

該應用基于業界領先的自動化算法的圖像處理和文字識別技術，并融合云從深度學習和計算機視覺技術，可訓練識別多種類型的圖像和文字，包括：

（1）標準卡證（如身份證、駕駛證、護照、銀行卡等）；
（2）標準證件（如戶口本、不動產證等）；
（3）報銷類發票（發票、火車票、機票、高速通行費等）；
（4）銀行定制票據產品（轉賬支票、憑證、進賬單等）；
（5）通用文本識別：合同、表格、手寫文字；
（6）其他圖像：如車牌號等。

方案優勢

云從OCR訓練平臺五大優勢，為金融機構帶來巨大經濟價值和時間價值：

無需代碼，自動訓練，普通員工也可訓練
訓練周期短，最快2天即可訓練出定制化OCR模型
所需訓練樣本少，每種類型的票據只需標注200~1000張圖片
一鍵部署上線，簡化上線流程
識別精度高，準確率94%以上

技術支持

留言咨詢

OCR

云從科技Pixer-Anchor文本檢測算法，能夠在多版式、且具有復雜背景、陰影、折痕、印章、水印、串行、錯位等干擾的測試集上進行識別并結構化輸出文本信息，在ICDAR2015和2017 MLT中，分別在檢測準確率和檢測效率兩個維度上刷新世界紀錄，在多次銀行POC中取得第一名。
云從科技OCR自動訓練平臺，包括自動識別訓練算法、自動適配及重構算法、自動標注及校正算法、文本檢測及版式分析算法，語義理解及自動集成等技術，對圖片可以進行自動標注及自動訓練，在基本無數據的情況下可以生產出可用于真實環境下的文本識別模型，可以實現“邊訓練邊標注”。
人臉識別

基于云從科技原創的人臉識別算法，在人臉檢測、人臉比對、人臉1：N、人臉屬性等多方面，具有行業領先優勢。
雙模異構智能評分卡

云從科技在該領域的技術已實現多項重要功能突破：
可以實現特征的自動搜索和挖掘，人工僅需配置搜索策略，模型即可自動進行特征加工和篩選，找到有效的特征組合；
使用自動特征工程挖掘特征組合并對特征進行分箱，無需手工進行特征選擇和分箱調整。用戶只需手工定義模型參數的搜索范圍，算法即可自動搜索出該情況下最優的模型參數，實現自動調參；
使用決策樹進行特征提取，具有較強的非線性特征擬合能力，在多個數據集上的實驗表明，模型效果與 LGB、XGB 等基于決策樹算法的模型效果相當；
可以輸出每個特征及特征組合對應的風險值，可通過決策引擎進行部署。